疫情的這幾年，擋不住新基建的建設大潮，而在交通強國戰略的助推下，交通已經成為城市發展的關鍵要素，其中公安交通管理領域的信息化又是整個城市智慧交通建設中安全與效率的基礎保障之一。

近十余年，國內智慧交管的建設，歷經信息化、系統化、智能化的演進，隨著云計算、大數據、互聯網、視覺識別等技術的不斷發展，從“智能”到“智慧”的交通管理已經初步成型，再到AI(人工智能)、AR(增強現實)、VR(虛擬現實)等技術的加持，城市大腦、交通小腦、云腦、超腦等新概念層出不窮，近期火熱的5G、全息感知、數字孿生等技術的疊加，數智時代已經來臨，而智慧交管圈里各高精尖技術掀起的“巨浪”，在目前的市場環境以及行業格局

如何在這個時代挖掘到市場藍海?成為深耕智能交通領域的企業不得不面對的“生存拷問”。

視頻卡口識別能采集，車牌號碼、車身顏色、車輛類型等特征信息，而RFID電子標識可以通過RFID卡片中的數據存儲及時讀取采集樣本車輛的使用性質、排放信息、運營信息、靜態交通信息或動態相關信息等。RFID電子標識與傳統視頻采集數據的融合能充分補充及時性的過車數據的多樣性。

采集終究是要服務于應用場景和需求的，以下羅列幾個典型的融合應用場景：

●車輛管控場景：結合視頻識別和RFID識別精確判別假套牌車輛、污損/遮擋車牌違法行為。

●精準控制場景: 精細化特種車輛通行控制,對信控路口識別的特種車輛（公交車輛、警衛車輛、救護車輛）優先放行。

●交通態勢場景：基于交通小區聚散分項研判OD，RFID可融合傳統視頻卡口數據分析研判出目標交通小區的聚散總量和變化及其車輛使用性質構成、車輛類型構成、通勤車占比。從而對交通方式分擔預測，給到交管部門對區域性的交通管控以及勤務的安排做相應的決策。

高新興在某城市基于RFID電子標識融合傳統采集數據的交通態勢平臺案例：

公安交管信息化建設至今，在視頻專網面向不同的交通管理場景的應用平臺非常多，有一個普遍現象就是在指揮中心的部分應用平臺，只有等到大型活動或者參觀時才會開啟上大屏，所以對于應用平臺的設計者和開發者往往專注于平臺的酷炫、美觀；另一方面平臺的大而全，復雜且交互性差，導致民警使用率也往往較低。

針對這一現象，我認為交管領域的應用平臺必須從業務出發，必須要由“好看”到“好用”的轉變；實戰性強，“小而美”才是未來智慧交管市場應用層面的一個趨勢。

高新興在智慧交管領域的應用平臺軟件深入貫徹公安部《公安交通集成指揮平臺通用技術條件》GA/T 1146-2019，以及視頻專網集成指揮平臺建設技術方案等部局的系列規范要求。在此基礎上，深入貼合公安交管業務應用，以下列舉業務場景：

●指揮“最后一公里”

在智慧路口、全息路口建設大潮中，豐富的路口感知采集設備，已經能將路口做精準的信息采集，事件精準的發現以及安全評價與研判分析，但是針對這些事件的實時告警以及預警信息，如何有效及時處理？

高新興基于AR增強現實技術進行實景指揮調度，補充全息路口對于事件告警和預警的處置閉環，通過AR高點對還能對告警事件進行及時驗證，也能聯動事件周邊的視頻、信號機、誘導屏等設備資源，輔助事件處置和現場控制，實現監控指揮人員遠程“臨場”指揮。實現一體化展示、可視化指揮、扁平化調度，提升民警處置效率，組合成一個看得見的全息路口，并且助力交管指揮的 “最后一公里”。

堅定物聯網產業集群的戰略布局，依托“通信連接、大數據、AI、AR”技術，發揮對公安交管業務的理解優勢。

高新興提供機動車（電動兩輪車）電子標識、臺式、固定式、手持式、移動式、一體式射頻識讀設備和視射頻雙基識讀設備集群；公安交管行業重點車輛管理系統、涉車治安管理系統、電動兩輪車管理系統等。

高新興在視頻智能化領域提供交管視頻聯網平臺、視頻圖像數據庫、視圖數據治理、視頻解析中心、視頻算法倉，一機一檔、交通事件檢測算法，涉車技戰法等；

高新興在視頻全息化領域提供基于AR增強現實的交通監測云行系統，結合智慧路口、全息路口的實景指揮系統。