數字經濟

是新一輪科技革命和產業變革的重要動力

而5G車聯網

是汽車產業轉型升級的主推力量

也將成為新的經濟增長點

近日，《數字經濟》第11期報道了

5G車聯網數據交易模式

一起來探討吧~

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以下為《數字經濟》報道原文

5G車聯網數據交易模式探討

5G車聯網，簡稱智能網聯、智能車路協同、C-V2X等，是采用新型通訊手段和先進計算機技術，進行車與人、車與車輛、車與道路、車與云等各種交通運輸元素之間的大數據互動的新技術。--文 | 李鳳娜 高新興科技集團

一、整體概述

（1）數字經濟環境

數字經濟是通過大數據的識別、篩選、存儲、應用，實現數據資源的優化組合與利用，實現經濟高質量發展的經濟態勢。數字經濟是工業4.0或后工業經濟的本質特征，是信息經濟、知識經濟、智慧經濟的核心要素。 

數字經濟在技術層面， 包括大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能、5G通信等新興技術。中國重點推進建設的5G網絡、數據中心、工業互聯網等新型基礎設施，本質上就是圍繞科技新產業的數字經濟基礎設施。

2021年9月1日起，我國《數據安全法》施行，這是我國第一部有關數據安全的專門法律。標志著中國在依法保障數據安全方面邁出了重要一步?！稊祿踩ā反_立了具有鮮明中國特色的數據保護機制。其鮮明特色就是政府領導和推動下的兼顧安全與發展的數據安全保障與復合治理體系。 

（2）5G車聯網概述

5G車聯網,簡稱智能網聯、智能車路協同、C-V2X等,是采用新型通訊手段和先進計算機技術,進行車與人、車與車輛、車與道路、車與云等各種交通運輸元素之間數據互動的新技術。

2021年，從國家部委到地方，車聯網產業政策和法規持續加碼。國家部委相關政策中，包括眾多智能網聯發展規劃內容。2021年11月，工信部印發《“十四五”信息通信行業發展規劃》，提出重點高速公路、城市道路實現蜂窩車聯網（C-V2X）規模覆蓋，另外，各地紛紛出臺的“十四五”相關規劃中也提到發展智能網聯汽車產業。

車聯網架構主要分成：物理感知層、網絡通信層、數據融合與應用支撐處理層、智慧應用層。物聯感知層包括具有路側感知能力的系統、基于5G及V2X功能的路側通信系統、智能邊緣計算系統、車載通訊系統等。網絡層主要提供通信網絡服務，包括5G等移動通信網絡、固網通信、C-V2X通信。云基礎設施層包括政務云、專有云、共有云等組成的混合云。數據融合與應用支撐層主要指云控平臺以及智慧城市平臺融合部分。

車聯網云控平臺通過設備的統一接入管控，提供互聯及信息實時互通、數據深度融合、標準化、云端協同、仿真測試分析能力及應用接口能力。智慧應用層主要包含自動駕駛及智能汽車應用、智能交通及交通優化應用、車城融合應用等。系統還將構建安全保障體系、運維管理體系、標準規范體系，通過制度、管理、標準規范手段保障各系統正常運行。

圖1：車聯網系統架構圖

二、 5G車聯網數據交易模式探討

（1） 5G車聯網數據來源

車路協同整體架構包括路側系統、車載單元及V2X云平臺。路側系統有路側感知系統、路側MEC及RSU等組成，車載單元由OBU構成，云平臺提供互聯互通、數據融合、標準化、云端協同、仿真測試及應用接口能力。車聯網的數據一是來自路端采集的全息感知的交通環境、交通事件及交通參與者的數據，二是來自車端采集的車內外的環境以及車輛自身狀態數據，三來自云平臺進行綜合分析處理及業務應用的數據。車聯網系統采集和分析的數據具有低時延、高可靠、高移動性的海量數據交換等特點。

（2）5G車聯網數據價值及應用

當前車聯網的應用主要集中在提升駕駛安全、提升交通效率以及賦能自動駕駛上,這些應用的實現都需要依靠大量的車聯網數據，同時也將產生大量的數據。而這些數據的采集、存儲、共享及交易，都能為社會、參與企業等帶來巨大的商業價值。

一方面，車聯網的數據及應用對于城市及交通管理者具有重要的價值。利用云計算、車聯網和大數據分析等技術，提升科學決策管理能力。通過城市公路各類感知數據和外部數據的有機融合，實現各業務部門信息共享和協同管理，提高各業務部門基于數據分析的科學管理和決策能力。

基于5G車聯網的智慧道路，具有多源信息感知融合能力，通過對交通參與者、交通環境、交通態勢等信息的精準感知，構建全息感知的數字底座，實現路口環境與交通要素數字化，數字孿生與真實世界的融合。同時提供基于描述、診斷、預測和決策的交通管理與服務，賦能交通實景指揮調度、非機動車智能信息化管理、重點車輛監管、市政道路狀態監測等應用，為各業務平臺提供最全面、最準確的道路交通信息。同時，通過由點到線及面的三維感知，能夠賦能城市及交通的精細化管理，如匯聚區域交通信息，實現局部交通一體化防控，或者區域聯動指揮調度，快速響應交通事件，以及更大范圍的交通管理與決策等。

另一方面，車聯網的數據價值還體現在對普通車主的信息服務上。隨著城市經濟的飛速發展，汽車的保有量也急劇上升，與此不協調的是緩慢增加的交通及相關設施的建設。5G車聯網系統通過采集道路路網交通基礎設施、運行環境、交通事件等動態信息，實現對上述運行狀況的實時掌控，并及時通過車路協同技術發送給周邊車輛、行人，車輛和行人根據實際情況和需要，采取有效措施，可有效緩解路網、時間擁堵和阻斷現象，提高公路基礎設施運行效率，減少出行者在途時間，使運行狀況可控。通過車聯網大數據應用，及車聯網即時通訊的特點，能讓普通車主用戶實時精準感知交通狀況，做好出行及路徑規劃，提升交通運輸效能，從而解決交通擁堵問題，改善市民生活，助力社會持續發展。

隨著車聯網建設規模的不斷擴大，車聯網數據的增多，勢必形成海量的車聯網數據庫，如果能很好的分析和挖掘車聯網數據，不僅能擴大車聯網應用范圍，同時也能形成商業閉環。

（3）5G車聯網商業模式

說到商業模式都離不開“價值”，以及“價值傳遞”。車聯網商業盈利的基礎是基于大量數據的應用與變現。

車聯網商業模型涉及到使用方、投資方、規劃方、設備方、建設方和運營方等。車聯網投資方進行投資，車聯網的建設方委托專門的規劃方及設備方提供系統及產品解決方案，獨立的車聯網專業運營公司向車聯網建設方購買服務并面向使用方提供服務。車聯網的使用方主要包括政府客戶、行業客戶以及乘用車主客戶。車聯網數據價值就體現在數據鏈的傳遞過程上。即：由建設方到運營方到使用方，并最終實現數據的變現和商業閉環。

車聯網數據的使用方可以分為三類，一個政府，二是企業，三是乘用車車主。政府主要是城市及高速公路的管理者，他們的需求主要體現在城市及交通環境的治理，車聯網可以為他們提供城市數據、交通數據、環境信息等，賦能城市精準治理。企業客戶，主要包括車企/Tier 1、互聯網企業、行業大客戶等。車聯網可以為他們提供道路測試、路網規劃等數據服務。面對C端用戶，車聯網的數據價值則更多體現在安全和高效的應用上。比如車聯網低時延、高可靠的數據特征，可以為廣大車端用戶，提供防碰撞預警、危險路段預警、行人或分機動車闖道預警等。同時，利用車聯網的全息感知能力，能更加精準高效的獲得道路交通環境、交通事件、交通擁堵等信息，賦能大眾出行。

現階段由于建設規模、用戶量及數據量等原因，使用方的需求還不能去影響整個行業。目前車聯網建設以政府拉動為主，帶動市場規模的擴大。遠期來看，用戶需求的滿足會極大影響行業規模的擴大，比如對C端用戶，能否提供高效安全即時的服務，讓C端用戶能夠愿意付費。對B端用戶，能否滿足B端用戶對數據及測試的需求，以及政府客戶對數據的需求，這些將影響行業規模擴大和商業模式形成閉環。

未來，隨著車聯網路端及車端規模的擴大，將在長期的運營過程中產生大量的數據，如路側感知數據、車輛行為數據等，通過將這些數據打包為統一的數據服務，通過共享給其他終端消費者，從而使數據增值，產生長遠經濟效益。

（4）5G車聯網數據交易平臺

目前，車聯網數據還沒有明確具體的交易方式和交易平臺，隨著車聯網數據及應用規模的擴大，未來可以探討更多的交易方式。工信部發布的《“十四五”大數據產業發展規劃》提出，“加快培育數據要素市場，具體措施包括建立數據要素價值體系、健全數據要素市場規則、提升數據要素配置作用等，為數據要素市場發展規劃了路徑。”這也為車聯網數據交易提供方向。

在數字經濟規劃下，目前國內多地探索成立大數據交易平臺，加快數據轉換及價值增值。2021年3月,北京國際大數據交易所正式成立；2021年11月,上海數據交易所中心正式簽約揭牌設立；2021年12月北方大數據交易中心在中新天津生態城獲批成立。截至2022年8月全國已成立44家數據交易機構。各地積極建設的數據交易中心，構建了數據交易的實體載體，通過圍繞數據交易、流通和開發利用，連接了市場供需兩端，促成數據交易的可操作性和規范化。

未來車聯網數據的交易可以依托數據交易平臺開展。首先，從發展趨勢上看，數據產權制度越發受到關注，而各大數據交易平臺將通過數據注冊、科技助力數據權益明確等多種手段探索解決數據確權的難題。其次，數據應用場景不斷拓展，數據平臺所起到的中間作用，也將日益發揮作用。再次，區塊鏈、隱私計算等技術在數據交易與安全上加速推廣應用，也將進一步賦能數據要素安全流通。公共數據越發將成為交易平臺數據的重要來源，而數據交易平臺也顯現出其公共價值。這樣也將形成完整的數據交易產業鏈，這對車聯網數據交易提供了很大的保障。

三、存在的挑戰及建議

（1）發展挑戰

5G車聯網數據交易，也仍然面臨數據產權不清、數據交易活躍度不高、新技術支撐不充分、數據安全等問題。

車聯網各個產業鏈環節的責權利是否能夠高效有序協同，是車聯網產業落地的關鍵。路側設備、車載設備對應的管理機制和管理部門需要進一步明確。交通事故分析和判定機制尚未制定，責任無法界定，易造成法律糾紛。

目前車聯網數據運營模式還不清楚，車輛數據權責不明確，運營企業及相關服務供應商自主搜集、處理數據，缺乏有效監管手段，對違規行為缺少實操性處理措施。需要推進車聯網數據確權和分類分級管理，數據交易的暢通須以數據確權為基礎，才能有效的發揮車聯網數據的利用價值，激發數字經濟活力。

車聯網數據安全風險主要體現在：一侵犯用戶隱私安全，智能網聯汽車車內傳感器所采集到的用戶視頻、圖像及駕駛行為等數據，以及與其他交通參與者所進行的數據交互，在用戶不知情及不情愿的情況下使用、傳輸及存儲，會涉及對用戶隱私數據的侵犯。二影響車輛行駛安全。智能網聯汽車需要基于大量的車內外數據進行分析、決策和控制。這些數據包括車外交通環境信息、交通參與者信息。車本身的轉向角、速度、油門開度等信息。如果這些信息被攻擊及偽造，將對行車安全造成很大的影響。

車聯網V2X安全認證是車聯網商業化部署應用的重要保障。車聯網“人-車-路-網-云”通信過程中需要對車載設備、路側設備基礎設施等參與主體的身份合法性進行安全認證，避免黑客攻破，襲擊OBU、RSU中一個或全部，誤導車輛做出錯誤判斷，導致車輛碰撞等危害人身、公共安全的重大事故發生。

（2）發展建議

為實現車聯網的規模布署和數據交易的可能性，需要多管齊下，在法律法規、交易機制、技術演進等多方面開展。

首先，需要建立覆蓋車聯網數據全生命周期的法律法規體系。加快制定智能網聯汽車數據涵蓋范圍、分級分類標準，建立車輛數據安全管理辦法等法律法規，明確車輛數據采集、存儲、傳輸、使用等各環節安全要求和責任義務。強化對國家重要數據的控制和管轄，確保用戶信息、車輛信息、測繪地理信息等數據安全可控。

其次,需健全關于信息傳輸安全保障管理責任制度,構建信息安全協同防護體系。建立完善一個基于國家級安全規范認證的V2X通信協議的認證規則及鑒權的審核控制體系。V2X用戶之間的信息交互及安全驗證工作,應當事先分別要求進行完備和嚴格程度的交互消息合法性的驗證。同時還建議相關部門盡快組織制訂針對開展互聯網與智能汽車應用相關的重要網絡與敏感通信業務數據界定和劃分的工作，加快實施對智能汽車應用企業、個人信息識別保護工作標準研究,規范數據有序開放共享。

最后，通過多技術的融合與演進，確保車聯網數據安全。如區塊鏈技術等的應用。區塊鏈因其去中心化分布、不可篡改、透明化等特性，未來能有效構筑數據確權技術底座。

四、總結與展望

數字經濟通過不斷升級的網絡基礎設施等信息工具，利用互聯網、云計算、區塊鏈、物聯網等信息技術，推動人類經濟形態由工業經濟向智慧經濟形態轉化，極大提高資源使用效率，提高產品、企業、產業附加值，推動社會生產力快速發展。

正是得益于數字經濟提供的歷史機遇，使中國得以在許多領域實現超越性發展。數字經濟已成為驅動中國經濟實現又好又快增長的新引擎，數字經濟所催生出的各種新業態，也將成為中國經濟新的重要增長點。

5G車聯網發展依托于LTE-V2X、5G、IoT、AI、邊緣計算、云計算、大數據等關鍵技術的深入研究，融合高精度定位、新型通信、先進傳感、安全等多類前沿先進技術，是汽車產業、通信產業、信息產業、交通產業的交匯融合點。

在數據經濟大環境的催生下，5G車聯網是汽車產業轉型升級的主推力量，也將成為新的經濟增長點、加快新舊動能接續轉換、落實高質量發展要求的重要載體。隨著數字經濟環境的不斷構建，將為車聯網數據交易提供平臺與基礎支撐，為5G車聯網數據實現變化提供有利條件，為車聯網規?；际鸺吧虡I閉環提供可能。

來源：數字經濟